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評価尺度

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名義尺度

・名義尺度とは、データを分類するために使う尺度。

・名義尺度の数字は、そのデータがどのグループに属しているかを示すだけで、数字の大きさや順番には意味はない。

例)

性別(1=男性、2=女性)

血液型(1=A型、2=B型、3=AB型、4=O型)

職業(1=教師、2=医師、3=エンジニア)

 

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順序尺度

・順序尺度とは、相対的な順序関係を示す数値をいう。

・順序尺度では、データにつけた数字には、数値の順序や大小関係がある。

・しかし数字の間の差は一定ではないので、数値同士の差や倍率には意味がない

例)

・FIM

・ブルンストロームステージ(Brunnstrom Stage)

・徒手筋力テスト(Manual Muscle Test,MMT)

・長谷川式スケール(HDS-R)

 

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比例尺度(比率尺度)

・比例尺度とは、絶対的な原点(0)がある尺度。

・この尺度では、データにつけた数字は、そのデータがどのくらいあるかや、どのくらい大きいかを示す。

・絶対零点もあり、差だけでなく比率にも意味があります。

例)

・年齢

・体重(キログラムやポンド)

・身長

・関節可動域(Range Of Motion,ROM)

 

間隔尺度

・間隔尺度とは、数値の間隔が等間隔である尺度。

・絶対的な原点(0)を持たない

・温度などで、数値の差に意味があり、目盛が等間隔だが、絶対零点はありません。

・間隔尺度では、データにつけた数字は、そのデータがどのくらい離れているかを示す。

・間隔尺度は,比率尺度と同じく客観的な量として測られるデータだが、0は決まっていない点が異なる。

・0点であったとしても,知能が無(=0)の状態,ADLが無(=0)の状態であるとは限らない.

例)

・体温

・年代(西暦や和暦)
このようなデータは、データの違いが重要なときに使います。例えば、気温の変化を追跡したり、歴史上の出来事を比較したりするときなどです。

 

 

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